著作者

吉崎哲郎／著

メーカー名/出版社名

オーム社

出版年月

2023年7月

ISBNコード

978-4-274-23044-8
(4-274-23044-9)

頁数・縦

２１５Ｐ　２１ｃｍ

分類

工学／電気電子工学 ／機械学習・深層学習

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

肝はトレーニングデータにありアメリカをはじめ、ヨーロッパや中国などを中心にＡＩ（機械学習）やディープラーニングを活用としたユースケースやビジネスモデルなどが大きく進化し、日本国内においても、自動車、製造、建築・土木、公的機関、ｅコマースなどさまざまな業種で機械学習やディープラーニングの適用が進んできています。このようにＡＩに使われる機械学習を、高い精度・確率のものとするためには、高い品質、さまざまな条件の分布、バリエーションに富んだトレーニングデータを準備することが成功の鍵といえます。本書では、トレーニングデータの性質に焦点をあて、解説を行います。

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